Về khóa học này
Chương trình AI City Guardian 2 – Lớp 7 được thiết kế như “level tiếp theo” cho hành trình trở thành Kỹ sư Nhí AI – Robotics. Nếu ở lớp 6 học sinh mới chỉ làm quen với robot UGOT và những nhiệm vụ cơ bản, thì lên lớp 7 các em thật sự bước vào thế giới của thành phố thông minh nâng cấp, nơi robot không chỉ biết nhìn – nghe – di chuyển, mà còn biết huấn luyện mô hình AI, nhận diện màu sắc nâng cao, phân loại hàng hóa, đọc biển báo giao thông, tuần tra đường đôi bằng thuật toán PID và thực hiện các nhiệm vụ cứu hộ cộng đồng.
Chương trình giúp học sinh phát triển toàn diện cả năng lực tư duy công nghệ lẫn phẩm chất công dân số. Các em được học cách lắp ráp và điều khiển nhiều mô hình robot khác nhau (xe biến hình, Mecanum, cánh tay cơ khí), hiểu nguyên lý cảm biến, xử lý dữ liệu AI và vận dụng kiến thức liên môn từ Khoa học – Công nghệ – Kỹ thuật – Toán – Nghệ thuật – Ngữ văn để giải quyết bài toán thực tế như: thu hồi hóa chất độc hại, vận chuyển hàng hóa, nhận diện tín hiệu giao thông, điều khiển robot cân bằng bằng con quay hồi chuyển, hay cứu mèo bị nạn bằng cánh tay cơ khí.
Học sinh còn được rèn kỹ năng phân tích – lập trình – sáng tạo – thuyết trình – hợp tác nhóm qua chuỗi hoạt động 5E (gắn kết – khám phá – giải thích – mở rộng – đánh giá). Mỗi chủ đề là một “case study” thực tiễn, đòi hỏi tư duy logic, khả năng thử sai và tinh thần không bỏ cuộc.
Kết thúc khóa học, học sinh có thể tự tin thiết kế – lập trình – trình bày một dự án AI Robotics hoàn chỉnh, sẵn sàng bước sang các cấp độ nâng cao hơn trong hệ thống UGOT và con đường học tập STEAM chuyên sâu.
Bình luận (0)
MÔ TẢ – CHỦ ĐỀ 9: ĐỊNH VỊ MÀU SẮC
Trong chủ đề này, học sinh được nhập vai “đội cứu hộ công nghệ” và hỗ trợ robot thông minh UGOT thực hiện nhiệm vụ xác định các hộp hóa chất nguy hiểm. Qua các hoạt động quan sát – lắp ráp – lập trình – thử nghiệm, học sinh hiểu nguyên lý nhận diện màu sắc, cấu tạo các bộ phận UGOT và ứng dụng AI trong thực tế. Các em được rèn năng lực giải quyết vấn đề, hợp tác nhóm, tư duy thuật toán và khả năng tự đánh giá. Cuối chủ đề, học sinh hoàn thiện robot có khả năng di chuyển, phát hiện màu và phản hồi thông minh. Đây là nền tảng quan trọng để bước vào các chủ đề AI nâng cao tiếp theo.
